灵活的行为捕获-再捕获建模
统计方法学
2014-01-27 v1
摘要
我们开发了一些新的策略，用于构建和拟合新的灵活参数化封闭种群捕获-再捕获模型，这些模型可用于更好地理解行为模式。我们首先依赖于条件概率参数化，并回顾如何将标准捕获-再捕获模型的一个大子集视为条件概率参数全集的适当等价类划分。然后，我们提出使用新的合适的条件二元部分捕获历史量化方法，作为扩大灵活行为模型范围并探索所有可能划分范围的手段。我们展示了如何在广义线性模型框架内轻松找到此类模型的无条件最大似然估计。我们通过对一些已知数据集的分析和模拟研究说明了我们方法的潜力。
引用
@article{arxiv.1401.6433,
title = {Flexible behavioral capture-recapture modelling},
author = {Danilo Alunni Fegatelli and Luca Tardella},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.6433},
year = {2014}
}