通过建模潜在与观测异质性估计封闭总体规模
统计方法学
2021-11-08 v5 统计理论
统计理论
摘要
本文描述了在存在个体协变量时针对封闭总体的一种新的捕获—再捕获模型类。其新颖之处在于将捕获历史的分布的潜类模型（其中类权重及给定潜变量下的条件分布可依赖于协变量）与如 \cite{Liu2017} 中可用的协变量的边际分布模型相结合。此外，在给定潜变量与协变量对捕获历史建模时允许任意形式的序列依赖。我们提出了用于极大似然估计的 Fisher 计分算法，并利用隐函数定理证明观测协变量的边际分布与从未被捕获概率之间的映射是一一对应的。概述了渐近结果，并给出了构造基于似然的总体规模置信区间的步骤。基于真实数据的两个例子用于说明所提出的方法。
引用
@article{arxiv.2106.03811,
title = {Estimating the size of a closed population by modeling latent and observed heterogeneity},
author = {Antonio Forcina and Francesco Bartolucci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.03811},
year = {2021}
}