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协变量信息下捕获-再捕获种群规模估计量的性能

统计方法学 2023-12-15 v1 应用统计

摘要

用于估计难以捉摸的种群总规模的捕获-再捕获方法被广泛使用,然而,由于估计量的选择会影响结果和结论,因此每个估计量的性能问题就凸显出来。本文受一项应用启发,该应用将允许协变量信息的估计量用于关注减肥手术后自杀完成率的元分析数据,其中没有出现无自杀完成的研究。本文通过模拟研究探讨了这些估计量的性能。该模拟研究探讨了Horvitz-Thompson估计量、广义Chao估计量和广义Zelterman估计量的性能,以及方差计算的分析方法的性能。鉴于这些估计量对分布假设的依赖性各不相同,我们利用额外的模拟来探讨异常值对性能和推断的影响问题。

关键词

引用

@article{arxiv.2312.08391,
  title  = {Performance of capture-recapture population size estimators under covariate information},
  author = {Layna Charlie Dennett and Dankmar Böhning},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2312.08391},
  year   = {2023}
}

备注

18 pages, 3 figures