从有偏样本估计可观测总体规模：一种带有捕获异质性的总体估计新方法
统计方法学
2016-06-08 v1
摘要
捕获-再捕获方法旨在基于个体的多次不完整枚举来估计封闭总体的规模。在许多应用中，个体被记录的概率在总体中存在异质性。先前的研究表明，当存在捕获异质性时，无法可靠地估计总体规模。在此，我们将存在捕获异质性时的总体估计视为单位区间上的潜在长度偏差非参数密度估计问题。我们证明，在此设定下，在有限样本中通常无法估计整个单位区间上的密度，且当密度在零附近具有显著质量时，总体规模估计量具有高甚至有时无界的风险。作为替代，我们提出估计捕获概率超过某阈值的个体总体。我们提供了选择适当阈值的方法，并表明该方法产生的估计量风险远低于总体规模估计量，且对应的不确定性更小，即使感兴趣的参数是总体规模。该替代范式在广泛的模拟研究和雪鞋兔多次再捕获数据的应用中得到了验证。
引用
@article{arxiv.1606.02235,
title = {Estimating the observable population size from biased samples: a new approach to population estimation with capture heterogeneity},
author = {James E. Johndrow and Kristian Lum and Daniel Manrique-Vallier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.02235},
year = {2016}
}