基于受访者驱动捕获-再捕获与哈希的匿名网络化群体规模一步估计

当健康问题集中隐藏且难以触及的个体中时，卫生官员特别关注对这些个体人口规模的估计。推导这些估计的努力常因一系列因素受挫，包括社会污名或与非法活动的关联，这些通常排除了常规调查策略。本文构建并扩展了先前提出的应对这些挑战的方法。在此，我们描述了一个可在匿名条件下使用的基于网络的单步人口估计程序的严格形式化。该估计程序旨在与当前公认的隐藏人群研究策略一并实施。文中描述了模拟实验，测试该方法在一系列实施条件和隐藏人口规模下的功效。实验结果表明，对于多达12,500的隐藏网络化群体，以及对于一类随机图可能更大的情况，可以推导出可靠的人口估计。因此，该方法显示出对于关注隐藏人群的卫生和疾病监测官员进行具成本效益实施的潜力。结尾部分讨论了局限性和未来工作。