推广网络规模放大法：一种针对隐藏种群规模的新型估计量
应用统计
2016-11-14 v4
摘要
网络规模放大法 (network scale-up method) 使研究人员能够利用采样的社会网络数据来估计隐藏种群（如注射吸毒者和性工作者）的规模。基本的规模放大估计量相较于其他规模估计技术具有优势，但其依赖于有问题的建模假设。我们提出了一种新的广义规模放大估计量，可用于存在非随机社会混合以及对隐藏种群成员身份认知不完善的情形。此外，当数据通过复杂抽样设计收集且来自不完整的抽样框时，该新估计量也可使用。然而，广义规模放大估计量也需要来自两个样本的数据：一个来自框内种群，另一个来自隐藏种群。在某些情况下，可以通过在已计划的研究中增加少量问题来收集来自隐藏种群的这些数据。对于其他情况，我们开发了可应用于基本规模放大估计量的可解释调整因子。最后，我们为未来研究的设计与分析提供了实用建议。
引用
@article{arxiv.1404.4009,
title = {Generalizing the Network Scale-Up Method: A New Estimator for the Size of Hidden Populations},
author = {Dennis M. Feehan and Matthew J. Salganik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.4009},
year = {2016}
}