网络尺度上方法中探针群规模的调查基准估计：来自约旦的案例研究
应用统计
2025-12-01 v1 统计方法学
摘要
估计边缘人群规模是调查统计学和公共卫生中的持久挑战，尤其是在污名化和法律限制使此类群体被排除在普查和人事数据之外的情况下。约旦的外来女佣便是一类此类人群。我们采用直接探针群方法的网络尺度上方法，通过调查受访者自身成员身份来估计探针群规模，而非依赖外部计数。利用来自约旦全国代表性家庭调查的数据，我们将直接探针群方法与贝叶斯Logistic混合效应模型结合，以稳定教廷水平的小范围估计。我们将方法与普查数据进行了验证，证明直接探针群估计可靠推断，为已知探针群规模不可用的情境提供了实用替代方案。我们的结果显示，地区在社交网络规模和与外来女佣联系方式上存在差异。我们认为，直接探针群方法更可能满足无偏估计所需的条件，而依赖官方记录规模则不然。这一工作为在样本规模有限的调查中采用网络尺度上方法提供了第一项小范围情境下的系统性验证，并为此方法提供了实施指导。
引用
@article{arxiv.2511.21938,
title = {Survey-Based Estimation of Probe Group Sizes in the Network Scale-up Method: A Case Study from Jordan},
author = {Ian Laga},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.21938},
year = {2025}
}