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基于网络规模扩展法难以触及人群规模贝叶斯估计的快速方法

统计计算 2018-04-16 v1 应用统计

摘要

网络规模扩展法常用于克服难以触及人群规模估计的困难。该方法利用基于来自一般人群的每位参与者社交网络的间接信息,但在某些应用中高度推荐快速计算方法。我们提出了一种吉布斯抽样方法和一种蒙特卡洛方法来从随机度模型中抽样。我们将上述分析策略应用于先前来自巴西库里蒂巴的重度药物使用者数据。

关键词

引用

@article{arxiv.1804.04678,
  title  = {Fast approaches for Bayesian estimation of size of hard-to-reach populations using Network Scale-up},
  author = {Leonardo S Bastos and Natalia S Paiva and Francisco I Bastos and Daniel A M Villela},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1804.04678},
  year   = {2018}
}

备注

13 pages, 1 figure