通过双边链接追踪抽样测量跨国社会场
社会与信息网络
2021-07-14 v1 统计方法学
摘要
我们推进了双边链接追踪抽样设计，这是一种用于从跨国社会场（即嵌入移民与非移民的跨国网络）中抽样的创新数据收集方法。本文展示了此类设计在实际操作中的挑战、样本的代表性以及所得网络的性质。我们在罗马尼亚移民输出社区（Dâmbovița）和西班牙移民接收城镇（Castellón）同时进行了303次面对面结构化访谈，内容涉及社会人口变量、迁移轨迹以及当地居民的个人网络。通过互联这些个人网络，我们构建了一个多层复杂网络结构，嵌入了4,855名被提名者、5,477条有向关系（提名）和2,540条边。结果表明，参与者的唯一标识是一个尤为困难的挑战，数据的代表性并非最优（在提名模式中检测到基于观测属性的同质性），而关系与属性数据可用于探索Castellón的罗马尼亚移民飞地的社会组织及其与其他地点的连通性。此外，我们为改进从跨国迁移网络中进行的链接追踪抽样提供了方法学建议。我们的研究有助于将社会网络分析应用于国际迁移研究的新兴努力。
引用
@article{arxiv.2006.11380,
title = {Measuring transnational social fields through binational link-tracing sampling},
author = {Marian-Gabriel Hâncean and Miranda J. Lubbers and José Luis Molina},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.11380},
year = {2021}
}
备注
37 pages, 8 figures