揭示生态互作网络采样中的偏差

生态互作的结构通常通过对互作网络的分析来理解。然而，这些分析可能对互作物（网络的节点）和互作（节点间的链接）两方面的采样偏差敏感。这些问题可能影响经验构建的生态网络的准确性。我们通过模拟具有预定拓扑的大规模生态网络，并使用不同的数学程序对其进行采样，来探索采样生态网络的性质。生成了几种类型的模块化网络，旨在代表大小和生态互作类型各异的广泛群落。我们用在野外实验中可能遇到的不同采样设计对这些网络进行采样。每个采样过程生成的观测网络根据组件的数量和大小进行分析。我们表明，估计底层网络性质所需的采样努力取决于采样设计和网络拓扑。具有随机或无标度模块的网络，与模块为嵌套或二分结构的网络相比，需要更完全的采样。总体而言，嵌套模块的结构最容易被检测到，无论采样设计如何。按物种度采样始终被发现是估计网络结构最准确的策略。相反，按模块采样能提供某些模块的准确视图，但无法提供底层网络的全局图景。我们建议将这些发现纳入旨在表征野外物种互作大型网络的项目设计中，以减少采样偏差。提供了用于构建和采样网络的软件脚本，以供进一步探索网络结构并与真实互作数据进行比较。