从观测过程中解耦生态二分网络的结构
统计方法学
2025-03-19 v3
摘要
二分相互作用网络的结构可以通过为两种类型的节点分别提供聚类来描述。此类聚类是通过对在野外对物种相互作用进行采样而获得的观测网络拟合 Latent Block Model (LBM) 来输出的。然而，采样是有限的且可能不均匀。这可能危及 LBM 的拟合，进而通过检测出由采样而非实际潜在生态现象产生的结构，影响对网络结构的描述。如果观测到的相互作用网络由一个加权二分网络组成，其中两个物种之间观测到的相互作用数量是可用的，则可以估计所有物种的采样努力并用于校正 LBM 拟合。我们提议将一个考虑采样的观测模型与一个描述潜在可能生态相互作用结构的 LBM 相结合。我们为该模型开发了一种原创的推断过程，其有效性在模拟研究中得到了证明。我们模型在生态学中的实际意义在一个大型植物-传粉者网络数据集上得到了凸显。
引用
@article{arxiv.2211.16364,
title = {Disentangling the structure of ecological bipartite networks from observation processes},
author = {Emre Anakok and Pierre Barbillon and Colin Fontaine and Elisa Thebault},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.16364},
year = {2025}
}