提取城市交通网络的多模式指纹
物理与社会
2020-06-16 v1 社会与信息网络
摘要
城市出行日益依赖多模式性，结合自行车道、街道与铁路网络的使用。这些不同的交通方式可由多层网络很好地描述。本文提出重叠普查方法，从城市的多层交通网络中提取多模式轮廓。我们将该方法应用于15座城市，识别出具有相似轮廓的城市簇，并将该特征与每个簇的可持续出行水平相联系。我们的工作强调了共同评估城市所有交通系统以充分识别和比较其可持续、多模式出行潜力的重要性。
引用
@article{arxiv.2006.03435,
title = {Extracting the multimodal fingerprint of urban transportation networks},
author = {Luis Natera and Federico Battiston and Gerardo Iñiguez and Michael Szell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.03435},
year = {2020}
}
备注
Accepted for publication in Transport Findings. 6 pages, 2 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1907.07080