利用 BISG 概率改进少数族群抽样：来自犹太美国人调查的证据
应用统计
2026-05-08 v1 统计方法学
摘要
抽样地理上分布稀疏的少数族群人群在个体族群成员身份无法直接观察时面临重大挑战。虽然分层抽样可提供效率提升，但除非少数族群高度集中于少数几个层级，否则这些提升通常有限。本文提出使用贝叶斯改进姓氏地理编码 (BISG) 来增强少数族群抽样的效率。BISG 基于姓名和居住地址生成少数族群成员身份的个体层概率。我们将这些概率纳入分层泊松概率抽样设计中。将该方法应用于犹太美国人的全国性调查后，我们发现所得估计与 Pew Research Center 对同一人群进行的大型调查结果高度吻合后者采用了显著更昂贵的抽样策略，包括地理分层和筛查。在成本远低的情况下，我们的调查再现了 Pew 所观察到的几乎相同的模式，包括宗教派别和参与特定宗教活动的估计。
关键词
引用
@article{arxiv.2605.05384,
title = {Improving Minority Population Sampling with BISG Probabilities: Evidence from a Survey of Jewish Americans},
author = {Kyla Chasalow and Eitan Hersh and Kosuke Imai and Laura Royden},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.05384},
year = {2026}
}