从“嗯”到“是”：人类对话中信息流的产生、预测与调节
计算与语言
2024-03-15 v1 信息论
math.IT
神经元与认知
摘要
对话需要注意力。说话者必须回想词汇，倾听者必须理解其意，双方必须共同协商这一信息流，所有这些都在几分之一秒内完成。我们利用大语言模型在英语对话的大规模数据集 CANDOR 语料库中研究了这一过程。我们提供了非结构化对话信息密度的全新估计值，约为 13 bits/second，并发现了与检索和呈现该信息的认知负荷相关的显著效应。我们还揭示了反馈通道——倾听者发出的简短的“是”、“嗯哼”和“嗯”——在调节新颖性产生中的作用：反馈通道出现前的阶段伴随着信息率的下降，而随后的语音会回升至先前的速率。我们的结果为长期存在的理论提供了新见解，这些理论关乎我们如何应对认知资源的波动需求，以及如何与他人协作协商这些需求。
引用
@article{arxiv.2403.08890,
title = {From "um" to "yeah": Producing, predicting, and regulating information flow in human conversation},
author = {Claire Augusta Bergey and Simon DeDeo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.08890},
year = {2024}
}
备注
18 pages, 4 figures, comments welcome