迈向冗余演算：基于知识的系统中的期望反馈箭头
数字图书馆
2018-03-28 v2
摘要
本文从信息论、生物学到社会学等多种视角考量意义生成、选择以及话语动力学之间的关系。遵循胡塞尔（Husserl）关于主体间交往中意义视域的思想，我们提出了一种方式，利用香农（Shannon）方程，从可能性的视域中概率性地考量意义的生成与选择。我们所阐明的信息论动力学考量了文化进化中意义生成的过程：信息被赋予意义，且通过此过程，话语中意义选择的选项数量增殖。可能意义的冗余有助于话语中期望的编码化。与硬连线的 DNA 不同，非生物系统的代码可随变异共同进化。跨越意义视域，这些代码将通信结构化为选择环境，从而塑造话语。话语知识可被视为元编码通信，使我们能在不同编码的通信间进行翻译。因此，话语知识生产的动力学可通过增加选项（即增加冗余）将文化进化注入历史动力学中。本文提出一种冗余演算作为指标，借此可对这些话语与意义的动力学进行经验探索。
引用
@article{arxiv.1701.02455,
title = {Toward a Calculus of Redundancy: The feedback arrow of expectations in knowledge-based systems},
author = {Loet Leydesdorff and Mark W. Johnson and Inga Ivanova},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.02455},
year = {2018}
}
备注
accepted for publication by the Journal of the Association for Information Science and Technology, 24 March 2018