上下文无关语言的加权随机生成：随机瓮占用模型中的碰撞分析
数据结构与算法
2010-12-07 v1
摘要
本文分析了由Denise等人提出的加权随机生成算法所产生的组合对象集合的冗余性。该方案将权重关联到加权上下文无关文法的终结符，以乘法方式将权重定义扩展到单词上，并以与权重成正比的概率抽取长度为的单词。我们研究了个单词样本中的冗余水平、个单词所覆盖的总概率比例（覆盖率）、首次碰撞的时间（生成次数）以及完整收集的时间。针对这四个问题，我们利用解析瓮类比来推导渐近估计和/或多项式可计算的精确形式。我们通过分析Ding等人引入的RNA二级结构统计抽样算法来展示这些工具的应用。
引用
@article{arxiv.1012.1129,
title = {Weighted random generation of context-free languages: Analysis of collisions in random urn occupancy models},
author = {Danièle Gardy and Yann Ponty},
journal= {arXiv preprint arXiv:1012.1129},
year = {2010}
}