从瘟疫到冠状病毒：论船舶交通数据在传染病建模中的价值
计算机与社会
2020-03-05 v1
摘要
除了运送人员和货物，船舶还会传播疾病。船舶交通可作为输入风险来源对空运形成补充，而邮轮——载客量大且经停多港——是潜在的热点区域，尤其对于潜伏期长的疾病而言。来自船舶自动识别系统（AIS）的船舶轨迹数据可在线获取，且能够提取并分析这些数据。我们以当前的冠状病毒疫情为例说明这一点，其中数百名感染者曾乘坐被 AIS 数据集记录下的船舶旅行。这一实时与历史数据应被纳入疾病的流行病学模型，以指导相应的应急处置。
引用
@article{arxiv.2003.02253,
title = {From plague to coronavirus: On the value of ship traffic data for epidemic modeling},
author = {Katherine Hoffmann Pham and Miguel Luengo-Oroz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.02253},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 3 figures