基于经验证 AIS 数据的船舶与港口效率度量
人工智能
2021-05-04 v1 机器学习
摘要
自动识别系统(AIS)数据代表了关于海上交通的丰富信息源，并为数据分析和预测建模解决方案提供了巨大潜力，有助于优化物流链并减少环境影响。在本工作中，我们解决了 AIS 导航数据字段有效性的主要局限，提出了一种基于机器学习的数据驱动方法来检测并(在可能范围内)纠正错误数据。此外，我们提出了一种度量，船舶运营者和港口可利用其通过时间和空间维度数值化表达其业务与环境效率，该度量由所获得的经验证 AIS 数据赋能。我们还展示了港口区域船舶移动(PARES)工具，其演示了所提出的解决方案。
引用
@article{arxiv.2105.00063,
title = {Vessel and Port Efficiency Metrics through Validated AIS data},
author = {Tomaz Martincic and Dejan Stepec and Joao Pita Costa and Kristijan Cagran and Athanasios Chaldeakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.00063},
year = {2021}
}
备注
OCEANS 2020