大型 AIS 数据集中的数据完整性与推理准确性
密码学与安全
2025-01-08 v1 机器学习
摘要
船舶自动识别系统在监控海上交通中发挥着关键作用，为分析和决策提供必要的数据。在海上安全、交通管理和环境保护的背景下，这些数据的完整性对于推理和决策的正确性至关重要。本文分析了大型 AIS 数据集中数据完整性对分类准确性的影响。它还提出了错误检测与修正方法以及数据验证技术，可以提高 AIS 系统的可靠性。结果表明，提高 AIS 数据的完整性可显著提升推理质量，这直接影响到海上运营的效率和安全性。
引用
@article{arxiv.2501.03358,
title = {Data integrity vs. inference accuracy in large AIS datasets},
author = {Adam Kiersztyn and Dariusz Czerwiński and Aneta Oniszczuk-Jastrzabek and Ernest Czermański and Agnieszka Rzepka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.03358},
year = {2025}
}
备注
10 pages, 6 figures, conference: The International Conference on Business and Digital Technology (ICBDT2024)