用于海上轨迹预测与数据挖掘的自动识别系统(AIS)数据库
数据库
2016-10-14 v4
摘要
近年来，海上安全与效率在全球范围内变得越来越重要。自动识别系统(AIS)通过船载收发器以及陆基和/或星基基站追踪船舶运动。AIS收集的数据包含广播运动学信息与静态信息。二者均有助于异常检测与航线预测，这是智能海事研究领域的核心技术。本文致力于构建一个用于海上轨迹学习、预测与数据挖掘的标准AIS数据库。在该AIS数据库上测试了一种路径预测算法，测试结果表明该数据库可作为不同轨迹预测算法及其他AIS数据挖掘算法的标准化训练资源。
引用
@article{arxiv.1607.03306,
title = {An Automatic Identification System (AIS) Database for Maritime Trajectory Prediction and Data Mining},
author = {Shangbo Mao and Enmei Tu and Guanghao Zhang and Lily Rachmawati and Eshan Rajabally and Guang-Bin Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.03306},
year = {2016}
}
备注
Accepted in ELM2016