从自动化到增强：为超智能社会5.0设计以人为本工作环境的框架

超智能社会5.0和工业5.0呼吁以人为本的技术整合，然而这一概念缺乏一个可以在企业层面进行衡量、优化或评估的可操作定义。本文解决了三个空白。首先，现有的人机互补模型将增强函数phi(D)视为外生的——仅取决于已部署的AI存量——忽略了两个技术投资相同的公司，根据围绕人机交互组织工作场所的方式，可能会实现截然不同的增强结果。其次，不存在将工作场所设计选择与增强生产力联系起来的多维工具。第三，超智能社会5.0文献将“以人为本”视为一种规范性愿望，但没有提供何时在经济上最优的正式标准。我们做出四项贡献。(1) 我们将增强函数内生化，定义为phi(D, W)，其中W是一个五维工作场所设计向量——AI界面设计、决策权分配、任务编排、学习循环架构和社会心理工作环境——并证明当劳动力的可增强认知资本超过临界阈值时，以人为本的设计是利润最大化的。(2) 我们进行了PRISMA指导的系统性综述，涵盖120篇论文（从6,096条记录中筛选），以绘制每个维度的证据基础。(3) 我们提供了来自哥伦比亚EDIT制造业调查（N=6,799家企业）的二级实证证据，表明管理实践质量放大了技术投资的回报（交互系数0.304，p<0.01）。(4) 我们提出了工作场所增强设计指数（WADI），这是一个基于理论的36项工具，用于在企业层面诊断“以人为本”程度。决策权分配成为超智能社会5.0转型的约束瓶颈，而任务编排是研究最不充分的维度。