社会对人工智能人类劳动自动化的适应

人工智能正以前所未有的速度改变人类劳动——训练效率每年提高10倍。本文利用Bernardi等人的社会适应框架，分析了社会如何适应人工智能驱动的人类劳动自动化。借鉴一般自动化经济学和近期人工智能发展的文献，本文提出了一个“威胁模型”。该威胁模型以大规模失业及其社会经济后果为中心，并假设在全AGI接管和快速创造就业之间的一种非二元情景。分析探讨了“能力修改干预措施”（CMIs）——塑造AI发展方式，以及“适应干预措施”（ADIs）——帮助社会调整。分析的关键干预措施包括：引导AI发展向人类互补能力、实施人在回路要求、自动化征税、教育的全面重新定位，以及工作的物质和社会替代品。虽然CMIs可以在短期内减缓转型，但显著的自动化是不可避免的。长期适应需要ADIs——从教育改革到提供收入和工作的心理益处的替代品。成功取决于通过“如果-那么承诺”等机制进行前期准备，以及制定灵活准确的监管，避免错误规定。这种对HLA干预措施及其潜在影响和挑战的结构化分析，旨在指导AI经济的整体AI治理策略。