从替换到编排：面向企业 R&D 的代理 AI 社会技术架构
计算机与社会
2026-05-26 v1
摘要
目的：企业 R&D 面临持续的生产力悖论：投入增加、科学知识扩张，却未能转化为比例相等的创新产出。在制药领域体现为 Eroom 定律；类似模式在工程、材料科学和医疗保健领域亦屬见。核心原因并非工具不足，而是认知饱和：研究人员日益增加的协调、文档和数据治理 effort —— 这种隐藏性工作已替代了高价值的假设形成、解释和战略综合。设计/方法/路径：本文采用设计科学研究（DSR）方法论。制作物为 HARMONY 运营模型。证据来自四次半结构化专家访谈（覆盖工业、医疗和学术界的高级 R&D 领导人）、预测情景分析（投射至 2040 年的四种可能 R&D 未来）以及与已记录的代理 R&D 部署进行模式匹配。两个不可妥协的设计要求指导该架构：认知负荷重新分配（DR1）和受限自主性与对齐（DR2）。发现：我们提出 HARMONY —— 混合代理研究模型 for 组织新产出 —— 一个由四个支柱组成的社会技术架构，包括 ResOps（工业化执行）、指挥塔（战略可见性与漂移检测）、伦理布料（以设计为准的受限自主性）和人才工作室（科学企业家能力）。该模型引入 Sciencepreneur 作为代理 R&D 中的核心人类原型，以及 Orchestration Leverage 作为适用于人类-代理混合系统的生产力指标候选者。
引用
@article{arxiv.2605.24580,
title = {From Replacement to Orchestration: A Socio-Technical Architecture for Agentic AI in Corporate R&D},
author = {Haithem Boussaid and Marc Heemskerk and Jimmy Siméon and Adam Breen and Merouane Debbah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.24580},
year = {2026}
}