时空高斯模型的分形与光滑性性质
统计理论
2009-12-03 v1 概率论
统计理论
摘要
时空模型广泛用于统计学和许多应用领域的推断。在这些背景下，人们通常关注样本表面的分形性质以及给定位置沿给定方向的空间表面变化率。在本文中，我们应用 Yaglom (1957) 的理论构造了一大类具有平稳增量的时空高斯模型，建立了预测误差的界，并确定了这类高斯模型的光滑性性质和分形性质。我们的结果可以直接应用于分析分别由 Cressie 和 Huang (1999)、Gneiting (2002) 以及 Stein (2005) 引入的平稳时空模型。
引用
@article{arxiv.0912.0285,
title = {Fractal and Smoothness Properties of Space-Time Gaussian Models},
author = {Yun Xue and Yimin Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:0912.0285},
year = {2009}
}