Fourier、Gabor、Morlet 还是 Wigner：时频变换的比较
信号处理
2021-01-19 v1
摘要
在数字信号处理中，时频变换用于分析时变信号随时间的频谱内容。除常用的短时 Fourier 变换外，文献中还存在其他方法，如小波变换、Stockwell 变换或 Wigner-Ville 变换。因此，从事数字信号处理任务的工程师常面临何种变换适用于特定应用的问题。为解答此问题，本文首先简要介绍不同变换，继而就时频可达成分辨率及可能伪影对它们进行比较。最后，本文包含来自不同应用领域大量信号的时频表示图集，以便进行直观比较。
引用
@article{arxiv.2101.06707,
title = {Fourier, Gabor, Morlet or Wigner: Comparison of Time-Frequency Transforms},
author = {Stefan Scholl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.06707},
year = {2021}
}