Focus3D：适应性聚焦ISAR数据并提供3D信息用于自动目标识别的方法
信号处理
2025-04-21 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
提高海上舰船ATR识别精度需要一个先进的ISAR处理器——一个不仅能提供聚焦图像，还能确定舰船姿态的处理器。这告诉我们图像显示的是剖面（垂直平面）视图、平面（水平平面）视图，还是两者之间的某种视图。如果处理器能够提供此信息，那么ATR处理器就可以尝试将图像与已知的舰船垂直或水平特征匹配，并结合估计的舰船长度，将可能的识别范围缩小。本文扩展了Melendez和Bennett [M-B, Ref. 1]的工作，通过结合聚焦算法与建模雷达相对舰船角度的方法。在M-B中，算法仅限于单个角度且未确定旋转平面。这种假设在数据有限的短时间图像中可能足够，但本文通过两个角度来建模舰船旋转——水平面上的侧向角以及代表有效倾斜角度变化的倾斜角。
引用
@article{arxiv.2504.13321,
title = {Focus3D: A Practical Method to Adaptively Focus ISAR Data and Provide 3-D Information for Automatic Target Recognition},
author = {John R. Bennett},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.13321},
year = {2025}
}