深度学习用于卫星影像中移动目标的识别
计算机视觉与模式识别
2020-10-14 v1
摘要
对能够自动检测和分类卫星影像中飞机、汽车和船只等移动目标的软件需求日益增长。此类自动目标识别（ATR）软件的应用包括经济预测、交通规划、海上执法和灾害响应。本文描述将用于分类的卷积神经网络（CNN）扩展为用于检测的滑动窗口算法。该算法在 xView 数据集的移动目标上进行了评估，检测和分类准确率均高于 95%。
引用
@article{arxiv.2010.06520,
title = {Deep Learning for Recognizing Mobile Targets in Satellite Imagery},
author = {Mark Pritt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.06520},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 15 figures, 2018 IEEE Applied Imagery Pattern Recognition Workshop (AIPR)