MidNet：一种用于航拍图像中定向船舶检测的无锚框无角度检测器
计算机视觉与模式识别
2021-11-23 v1 人工智能
摘要
由于鸟瞰视角下目标方向任意且背景复杂，航拍图像中的船舶检测仍是一项活跃而具挑战性的任务。现有多数方法依赖于角度预测或预定义锚框，致使这些方法对不稳定的角度回归和过多的超参数设置高度敏感。为解决这些问题，我们用无锚框无角度的范式替代基于角度的目标编码，并提出一种新颖的检测器，采用中心点与四个中点对每个定向目标进行编码，即 MidNet。MidNet 设计了一种对称可变形卷积以专门增强船舶的中点，随后通过预测相应的向心偏移与匹配半径，将同一船舶的中心点与中点自适应匹配。最后，提出一种简洁的解析几何算法逐步精修中心点和中点，以构建精确的定向边界框。在两个公开船舶检测数据集 HRSC2016 与 FGSD2021 上，MidNet 以 90.52% 与 86.50% 的 AP 优于当前最优检测器。此外，MidNet 在 DOTA 的船舶检测中也取得了具竞争力的结果。
引用
@article{arxiv.2111.10961,
title = {MidNet: An Anchor-and-Angle-Free Detector for Oriented Ship Detection in Aerial Images},
author = {Feng Jie and Yuping Liang and Junpeng Zhang and Xiangrong Zhang and Quanhe Yao and Licheng Jiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.10961},
year = {2021}
}
备注
9 pages, 5 figures, 5 tables