FGSD：一种用于高分辨率卫星图像中细粒度船舶检测的数据集
计算机视觉与模式识别
2020-03-17 v1
摘要
利用高分辨率遥感图像进行船舶检测是一项重要任务，有助于海面监管。复杂背景与特殊视角使得船舶检测在一定程度上依赖于高质量数据集。然而，现有船舶检测数据集中，同时给出精确分类与准确位置的工作甚少。为进一步推动船舶检测研究，我们引入了一个名为 FGSD 的新型细粒度船舶检测数据集。该数据集采集自全球多个大型港口、含船舶样本的高分辨率遥感图像。船舶样本被细粒度分类，并以水平与旋转边界框标注。为更详尽刻画数据集信息，我们提出了一种船舶朝向的新表示方法。面向未来研究，数据集还标注了码头作为新类别。此外，FGSD 提供了丰富的图像信息，包括来源港口、分辨率及每幅图像对应的 GoogleEarth 分辨率等级。据我们所知，FGSD 是目前最全面的船舶检测数据集，并将很快公开。本文亦提供了 FGSD 的一些基线方法。
引用
@article{arxiv.2003.06832,
title = {FGSD: A Dataset for Fine-Grained Ship Detection in High Resolution Satellite Images},
author = {Kaiyan Chen and Ming Wu and Jiaming Liu and Chuang Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.06832},
year = {2020}
}