通过正交映射提升航空图像中精细目标检测
计算机视觉与模式识别
2024-07-26 v1
摘要
精细目标检测 (FGOD) 是高分辨率航空图像分析中的关键任务。本文介绍正交映射 (OM)，一种旨�解决 FGOD 中语义混淆挑战的简单而有效的方法。OM 通过将分类分支的最后一层特征与类相关的正交向量基解耦，引入特征空间中的正交约束，从而有效缓解语义混淆并提高分类准确率。此外，OM 可无缝集成到主流目标检测器中。在三个 FGOD 数据集 (FAIR1M、ShipRSImageNet 和 MAR20) 上进行的广泛实验表明，该方法的有效性和优越性。值得注意的是，仅通过一行代码，OM 在 ShipRSImageNet 数据集上即可实现相对于 FCOS 的 4.08% mAP 提升。代码已发布于 https://github.com/ZhuHaoranEIS/Orthogonal-FGOD。
引用
@article{arxiv.2407.17738,
title = {Enhancing Fine-grained Object Detection in Aerial Images via Orthogonal Mapping},
author = {Haoran Zhu and Yifan Zhou and Chang Xu and Ruixiang Zhang and Wen Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.17738},
year = {2024}
}