SMART-Ship：面向停泊船舶分析的综合同步多模态对齐遥感目标数据集与基准
计算机视觉与模式识别
2026-04-22 v2
摘要
鉴于卫星轨道和成像条件的限制，多模态遥感（RS）数据对于实现长期对地观测至关重要。然而，由于多尺度目标的复杂性和动态环境，海上监控仍然具有挑战性。为了弥合这一关键差距，我们提出了一个用于停泊船舶分析的同步多模态对齐遥感目标数据集（SMART-Ship），包含来自五种模态的时空配准图像，并为海上目标提供了细粒度标注：可见光、合成孔径雷达（SAR）、全色、多光谱和近红外。具体而言，我们的数据集包含 1092 组多模态图像，涵盖 38,838 艘船舶。每组图像均在一周内采集并配准，以确保时空一致性。每组中的船舶实例均标注有多边形位置信息、细粒度类别、实例级标识符和变化区域掩码，并按层次组织以支持多样化的多模态遥感任务。此外，我们在五项基本任务上定义了标准化基准，并在数据集上全面比较了代表性方法。详尽的实验评估验证了所提出的 SMART-Ship 数据集能够支持各种多模态遥感解译任务，并揭示了进一步探索的有前景方向。
引用
@article{arxiv.2508.02384,
title = {SMART-Ship: A Comprehensive Synchronized Multi-modal Aligned Remote Sensing Targets Dataset and Benchmark for Berthed Ships Analysis},
author = {Chen-Chen Fan and Peiyao Guo and Linping Zhang and Kehan Qi and Haolin Huang and Yong-Qiang Mao and Yuxi Suo and Zhizhuo Jiang and Yu Liu and You He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.02384},
year = {2026}
}