基于图像相关的船舶检测与分割
计算机视觉与模式识别
2016-11-17 v1
摘要
过去二十年间，由于广泛的民用应用需求，船舶检测与分割引起了密集的研究兴趣。然而，现有方法主要基于图像的统计特性，无法检测到较小的船舶和船只。具体而言，鉴于包含船舶的图像中不可避免存在微小的几何和光度变化，已知技术的鲁棒性不足。本文提出了一种基于海事图像相关性的新型船舶检测方法。该想法源于以下观察：海表面的精细图案随时间变化显著，而船舶外观基本保持不变。我们旨在检验图像是否具有共同的未改变部分，在本例中即为船舶。为此，我们开发了一种方法——聚焦相关（Focused Correlation, FC），以实现对图像内容几何畸变的鲁棒性。我们进行了各种实验以评估所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1310.5542,
title = {Ship Detection and Segmentation using Image Correlation},
author = {Alexander Kadyrov and Hui Yu and Honghai Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.5542},
year = {2016}
}
备注
8 pages, to be published in proc. of conference IEEE SMC 2013