有向目标作为中线对的一种表示
计算机视觉与模式识别
2020-05-11 v3
摘要
有向目标的检测在自然场景文本检测以及航拍图像中的目标检测领域频繁出现。传统的面向有向目标的检测器通常基于 RCNN 框架旋转锚框,这会使具有多种角度的锚框数量成倍增加,再结合旋转 NMS 算法,这些模型的计算复杂度大幅增加。本文中,我们提出一种名为有向目标检测网络 O^2-DNet 的新模型,通过预测每个目标内部的一对中线来检测有向目标。O^2-DNet 是一种单阶段、无锚框且无 NMS 的模型。我们模型的目标线段定义为原始旋转边界框标注的两条对应中线,可直接转换而无需额外人工标注。实验表明,我们的 O^2-DNet 在 ICDAR 2015 与 DOTA 数据集上取得了优异性能。值得注意的是,COCO 中的目标可视为角度为 90 度的有向目标的一种特殊形式。O^2-DNet 在这些通用自然目标检测数据集中仍能取得具竞争力的结果。
引用
@article{arxiv.1912.10694,
title = {Oriented Objects as pairs of Middle Lines},
author = {Haoran Wei and Yue Zhang and Zhonghan Chang and Hao Li and Hongqi Wang and Xian Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.10694},
year = {2020}
}