HA-RDet：面向倾斜目标检测的混合锚框旋转检测器
计算机视觉与模式识别
2025-07-15 v2
摘要
航空图像中的倾斜目标检测面临巨大挑战，由于其尺寸和方向各异。当前基于锚框（anchor-based）的检测器通常采用两阶段或一阶段方法，训练时生成的锚框数量庞大，计算开销大；锚框-free 方法计算效率更高，但训练样本数量下降，可能影响检测精度。为此，我们提出混合锚框旋转检测器（HA-RDet），融合锚框-based 和锚框-free 方案优势。仅需在特征图每个位置预设一个锚框，并通过我们提出的 Orientation-Aware Convolution 技术对锚框进行方向校正，HA-RDet 在 DOTA-v1 上实现 75.41 mAP，在 DIOR-R 上实现 65.3 mAP，在 HRSC2016 上实现 90.2 mAP，显著降低计算资源，同时保持优异精度。
引用
@article{arxiv.2412.14379,
title = {HA-RDet: Hybrid Anchor Rotation Detector for Oriented Object Detection},
author = {Phuc D. A. Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.14379},
year = {2025}
}
备注
Bachelor thesis, Accepted to ICCV'25 SEA