基于傅里叶角度对齐的遥感倾斜目标检测
计算机视觉与模式识别
2026-03-16 v2
摘要
遥感旋转目标检测的主流方法在探测颈部存在方向不一致性，在检测头部分析存在任务冲突。利用傅里叶旋转等变性，我们引入傅里叶角度对齐（Fourier Angle Alignment, FAA），通过频谱分析角度信息并将主方向对齐至特定姿态。随后我们提出两个即插即用模块：FAAFusion 与 FAA Head。FAAFusion 在探测颈部工作，将高层特征的主方向对齐至低层特征后进行融合；FAA Head 作为新的检测头，对 RoI 特征预先对齐至标准姿态并与原始特征相加后进行分类和回归。在 DOTA-v1.0、DOTA-v1.5 和 HRSC2016 数据集上进行实验，表明本方法可显著提升前人工作，尤其在单尺度训练与测试下实现了 DOTA-v1.0 数据集 78.72% mAP 和 DOTA-v1.5 数据集 72.28% mAP 的新型状态，验证了本方法在遥感目标检测中的有效性。代码已公开于 https://github.com/gcy0423/Fourier-Angle-Alignment。
引用
@article{arxiv.2602.23790,
title = {Fourier Angle Alignment for Oriented Object Detection in Remote Sensing},
author = {Changyu Gu and Linwei Chen and Lin Gu and Ying Fu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.23790},
year = {2026}
}
备注
Accepted by CVPR 2026