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叶面束与庞亨问题的显式界限

计算机视觉与模式识别 2025-11-12 v1 人工智能 信号处理

摘要

我们给出了 Cerveau 和 Lins Neto 表述下庞亨问题的解答。我们给出一般类型的叶面的一般叶的最高次的界限,这一界限是关于 gg 的线性函数。为此,我们在最小模型计划 (MMP) 的框架内研究叶面的birational几何。扩展自 Spicer--Svaldi 和 Pereira--Svaldi 的方法,我们研究伪有效阈值集合的自伴叶面结构,证明其满足降序链条件并 admits 一个显式的普遍下界。这些结果为形式为 KF+τKXK_{\mathcal{F}} + \tau K_X 的自伴除数提供了有效的birationality statements。

关键词

引用

@article{arxiv.2511.08387,
  title  = {RAPTR: Radar-based 3D Pose Estimation using Transformer},
  author = {Sorachi Kato and Ryoma Yataka and Pu Perry Wang and Pedro Miraldo and Takuya Fujihashi and Petros Boufounos},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.08387},
  year   = {2025}
}

备注

26 pages, Accepted to NeurIPS 2025