RFPose-OT：基于最优传输理论的射频三维人体姿态估计
计算机视觉与模式识别
2023-01-31 v1 人工智能
机器学习
摘要
本文引入一种新颖框架，即 RFPose-OT，以实现从射频（RF）信号进行的 3D 人体姿态估计。不同于现有方法直接在信号层面从 RF 信号预测人体姿态，我们考虑 RF 信号与人体姿态之间的结构差异，提出基于最优传输（OT）理论在特征层面将 RF 信号变换至姿态域，并从变换后的特征生成人体姿态。为评估 RFPose-OT，我们搭建了一个射频系统与一个多视角相机系统以获取 RF 信号数据与真实人体姿态。在基础室内环境、遮挡室内环境及室外环境中的实验结果均表明，RFPose-OT 能以高于最先进方法的精度预测 3D 人体姿态。
引用
@article{arxiv.2301.13013,
title = {RFPose-OT: RF-Based 3D Human Pose Estimation via Optimal Transport Theory},
author = {Cong Yu and Dongheng Zhang and Zhi Wu and Zhi Lu and Chunyang Xie and Yang Hu and Yan Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.13013},
year = {2023}
}