具有延迟反馈的抑制性神经元的放电统计。I. 输出ISI概率密度
神经元与认知
2013-09-10 v2 概率论
摘要
在点随机过程的框架下考虑了具有延迟反馈的抑制性神经元的活动。该神经元接收来自泊松流的兴奋性输入脉冲，以及来自具有延迟的反馈线的抑制性脉冲。我们在此研究抑制性反馈的存在如何影响输出放电统计。使用绑定神经元(BN)作为模型，我们针对阈值2的情况，解析推导了输出峰间间隔(ISI)概率密度、平均输出ISI和变异系数作为模型参数的精确表达式。使用泄漏积分点火(LIF)模型以及具有更高阈值的BN模型，这些统计量通过数值方法求得。与先前研究的无反馈情况相比，这里为BN和LIF神经元找到的ISI概率密度都变为双峰型，并具有跳跃型不连续性。尽管如此，未发现抑制性延迟反馈的存在会显著影响输出ISI的变异系数。所发现的ISI变异系数范围在0.5到1之间。结论是，引入延迟抑制性反馈可以根本性地改变神经元输出放电统计。该统计量也与先前(Vidybida & Kravchuk, 2009)通过类似方法针对具有延迟反馈的兴奋性神经元所发现的结果不同。
引用
@article{arxiv.1107.3410,
title = {Firing statistics of inhibitory neuron with delayed feedback. I. Output ISI probability density},
author = {Alexander K. Vidybida and Kseniya G. Kravchuk},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.3410},
year = {2013}
}
备注
23 pages, 8 figures