抑制增强 Jacobi 神经元模型中的相干性
神经元与认知
2019-09-04 v1
摘要
我们考察了以输入依赖乘性噪声为特征的 Jacobi 神经元模型的输出信号。噪声对抑制速率的依赖被证明对观测输出发放率与脉冲计数扩散系数的极大值，以及同时观测变异系数（Fano 因子）的极小值至关重要。此外，我们观察到抑制速率的增加可提升由功率谱计算的相干度。这意味着在该神经元模型中，抑制能够增强输入与输出之间的相干性，从而增强信息传输。最后，我们强调在不考虑功率谱的情况下，发放率、变异系数与脉冲计数扩散系数不能单独作为相干共振的指标。
引用
@article{arxiv.1903.10327,
title = {Inhibition enhances the coherence in the Jacobi neuronal model},
author = {Giuseppe D'Onofrio and Petr Lansky and Massimiliano Tamborrino},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.10327},
year = {2019}
}