具有瞬时反馈与无反馈的脉冲神经元发放统计量之间的关系
神经元与认知
2015-02-13 v3
摘要
我们考虑一类广泛的脉冲神经元模型，其由适用于基础模型（如漏积分发放模型或绑定神经元模型）的相当通用的条件集所定义。神经元由点更新过程驱动。推导了三个概率密度函数（pdf）之间的关系：(i) 输入峰峰间期的 pdf，(ii) 具有瞬时反馈的神经元的输出峰峰间期的 pdf，以及 (iii) 同一神经元在无反馈情况下的 pdf。这使得在已知其中任意两个 pdf 的情况下可以计算第三个。还推导了相应均值和方差之间的类似关系。这些关系在绑定神经元模型中得到了精确验证。
引用
@article{arxiv.1412.7958,
title = {Relation between firing statistics of spiking neuron with instantaneous feedback and without feedback},
author = {Alexander K. Vidybida},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.7958},
year = {2015}
}
备注
5 pages letter. In this version, section about moments and variances is added, text style and language improved