慢速刺激驱动的泊松神经元模型的放电统计
神经元与认知
2009-09-10 v1
摘要
具有不同类型感受野的细胞的编码特性已被研究数十年。ON型神经元响应于随时间变化的刺激的正向波动而放电，而OFF细胞则由负向刺激片段驱动。双相细胞则对上升/下降或下降/上升的刺激跃变具有选择性。在本文中，我们探讨了当使用慢速刺激驱动时，不同的感受野如何影响泊松神经元模型的放电统计。我们根据输入信号，找到了时间依赖的刺激后时间直方图和峰间间隔分布的解析表达式。我们的结果使我们能够理解调节尖峰序列统计的内在和外在因素之间的相互作用。前者依赖于生物物理的神经特性，而后者则取决于输入信号的时间特征。
引用
@article{arxiv.0909.1563,
title = {The firing statistics of Poisson neuron models driven by slow stimuli},
author = {Eugenio Urdapilleta and Ines Samengo},
journal= {arXiv preprint arXiv:0909.1563},
year = {2009}
}
备注
15 pages, 9 figures, accepted in Biological Cybernetics (Springer)