有限记忆大象随机游动与加性泛函的中心极限定理
概率论
2020-05-04 v2
摘要
马尔可夫链加性泛函的中心极限定理(CLT)是一个众所周知且具有悠久历史的结论。在本文中,我们给出其在两个有限记忆版本的大象随机游动上的应用,解决了 arXiv:1812.01915 中的一个问题。我们还给出了有限状态马尔可夫链加性泛函的 CLT 推导,该推导基于正常返性、独立同分布序列的 CLT 以及一些初等线性代数,并着重于对方差的刻画。
引用
@article{arxiv.1911.05716,
title = {Finite-Memory Elephant Random Walk and the Central Limit Theorem for Additive Functionals},
author = {Iddo Ben-Ari and Jonah Green and Taylor Meredith and Hugo Panzo and Xiaoran Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.05716},
year = {2020}
}
备注
19 pages, 2 figures