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基于测量的有限深度张量网络态制备

量子物理 2024-04-29 v1 强关联电子

摘要

尽管张量网络态构成了广泛的奇异量子态,但它们的实现具有挑战性,并且通常需要随系统规模扩展深度的资源。在这项工作中,我们探索了局部张量上的判据,以通过单轮测量和原位酉反馈实现确定性态制备。我们利用这些判据在一维和二维中构造了可测量制备的态族,在对称性破缺、对称性保护和本征拓扑物质相之间进行调谐。例如,在一维中,我们绘制了一个三参数的可制备态族,它在AKLT态、簇态、GHZ态和其他感兴趣的态之间插值。我们的协议甚至允许工程设计具有所需关联长度和纠缠性质的可制备量子态。除了这种构造性方法之外,我们还提出了诊断方法,以验证给定的张量网络态是否可以通过测量制备。最后,我们概述了推广,例如考虑多轮测量、实现矩阵乘积算子和使用不完备基测量。

关键词

引用

@article{arxiv.2404.17087,
  title  = {Finite-Depth Preparation of Tensor Network States from Measurement},
  author = {Rahul Sahay and Ruben Verresen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.17087},
  year   = {2024}
}

备注

5 + 8 pages