在意外之处寻找 Python

我们论证了新颖的（高度非经典的）量子极值面在重构黑洞内部时起着关键作用，即便对于孤立、单边界、非蒸发黑洞（即无辅助热库）也是如此。具体而言，任何可激发内部出射模的编码子空间，在其最大混合态中都将具有一个量子极值面。我们据此论证，内部出射模的重构总是具有指数级复杂度。我们的构造支持了强 Python's lunch 猜想：非极小量子极值面是全息词典中指数复杂度的唯一来源。我们还评论了这些量子极值面与典型性论证中防火墙态依赖几何化之间的关联。