寻找声音：探索非裔美国人方言与语音生成在聊天机器人中的潜力

随着聊天机器人成为日常生活中不可或缺的一部分，个性化系统是培养信任、参与度和包容性的关键。本研究考察了语言相似性如何影响聊天机器人的性能，重点是将非裔美国人英语 (AAE) 集成到虚拟代理中以更好地服务于非裔美国人社区。我们利用大型语言模型和文本转语音技术开发了基于文本和语音的聊天机器人，然后让 AAE 说话者对它们与标准英语聊天机器人进行评估。我们的结果表明，虽然基于文本的 AAE 聊天机器人通常表现不佳，但语音聊天机器人受益于非裔美国人语音和 AAE 元素，从而提升了性能和偏好。这些发现强调了语言个性化的复杂性以及文本与语音模态之间的动态关系，突出了影响聊天机器人 AA 语音生成的技术限制，并指出了未来研究的广阔方向。