迈向深层次多层方言语言分析：以非裔美国英语为例
计算与语言
2022-06-22 v1
摘要
当前，自然语言处理（NLP）模型加剧了语言歧视，导致带有偏见的结果可能产生有害的社会影响。例如，在主流美国英语（MAE）上训练的词性标注器应用于非裔美国英语（AAE）时，由于训练期间未见过的语言特征，会产生无法解释的结果。在本工作中，我们引入人在回路范式，以更好地理解 AAE 说话者的行为及其语言使用，并强调方言语言包容性的必要性，从而使母语为 AAE 的说话者能够广泛地与 NLP 系统交互，同时减少被剥夺权利的感受。
引用
@article{arxiv.2206.08978,
title = {Towards a Deep Multi-layered Dialectal Language Analysis: A Case Study of African-American English},
author = {Jamell Dacon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.08978},
year = {2022}
}
备注
Accepted to the NAACL 2022 (HCI+NLP) Workshop