新冠时期剧院的满座安排
人工智能
2020-10-06 v1 最优化与控制
摘要
在本文中，我们引入由埃因霍温音乐大楼（MBE）提出的一个优化问题，以应对 COVID-19 大流行对剧院厅堂造成的经济影响。我们提出一个基于梯形填充、在遵守社交距离规则下最大化剧院厅堂观众数量的模型。计算结果表明，在单场演出设置下最多可使用正常容量的 40%，而在演员选择每晚连续两场演出的情况下可达 70%。
引用
@article{arxiv.2010.01981,
title = {Filling a theatre in times of corona},
author = {Danny Blom and Rudi Pendavingh and Frits C. R. Spieksma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.01981},
year = {2020}
}
备注
24 pages, 6 figures, submitted to INFORMS Journal on Applied Analytics