特别考虑 COVID-19 大流行的基于离散事件模拟的医院容量规划
应用统计
2020-12-15 v1 人工智能
摘要
我们提出一种特别考虑 COVID-19 大流行的医院资源规划工具，称为 babsim.hospital。它为危机应对团队提供诸多优势，例如与其本地规划进行比较、模拟本地事件、模拟若干情景（最坏/最好情况）。对医疗专业人员也有益处，例如分析地方、区域、州和联邦层面的疫情、考虑特殊风险群体、用于验证住院时长和转移概率的工具。最后，对行政和管理有潜在优势，例如考虑本地事件评估单个医院的状况、考虑相关资源如床位、呼吸机、房间、防护服以及人员规划（例如医疗和护理人员）。babsim.hospital 以非常高效的方式结合了模拟、优化、统计和人工智能流程。其核心是一个离散的、基于事件的模拟模型。
引用
@article{arxiv.2012.07188,
title = {Hospital Capacity Planning Using Discrete Event Simulation Under Special Consideration of the COVID-19 Pandemic},
author = {Thomas Bartz-Beielstein and Frederik Rehbach and Olaf Mersmann and Eva Bartz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.07188},
year = {2020}
}