大流行期间健康通行证的有效数学建模
种群与进化
2021-09-15 v1 物理与社会
摘要
我们研究了一类旨在减少高感染风险个体接触人数的限制性措施对流行病学动态的影响。目前，为抵御欧洲潜在的新冠疫情（COVID-19）新浪潮，全球众多国家已实施或至少讨论了此类措施。其形式为健康通行证（HP），仅向持有证明已完全接种疫苗、既往感染康复或近期SARS-Cov-19检测阴性证书的个人授予公共生活的完全访问权。我们开发了 compartmental 模型以及一种流行病重整化群方法，后者能够描述较长时段（尤其整个流行病学波）内的动态。在该模型中引入不同版本HP，我们得以量化评估底层措施的有效性，其为接种疫苗人口比例与接种率的函数。我们将模型应用于德国、奥地利等多个欧洲国家最近的新冠疫情波，验证了理论发现。
引用
@article{arxiv.2109.06525,
title = {Effective Mathematical Modelling of Health Passes during a Pandemic},
author = {Giacomo Cacciapaglia and Stefan Hohenegger and Francesco Sannino},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.06525},
year = {2021}
}
备注
40 pages, 39 figures