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受反馈顶点集启发的弦顶点删除核

数据结构与算法 2017-07-18 v1

摘要

给定图 GG 和参数 kk,弦顶点删除(Chordal Vertex Deletion, CVD)问题询问是否存在一个大小至多为 kk 的子集 UV(G)U\subseteq V(G),使其击中所有大小至少为 4 的诱导圈。CVD 是否存在多项式核是参数复杂性领域的一个众所周知的开放问题。最近,Jansen 和 Pilipczuk 通过设计大小为 O(k161log58k)O(k^{161}\log^{58}k) 的 CVD 多项式核肯定地解决了这个问题,并询问是否可以设计大小为 O(k10)O(k^{10}) 的核。虽然我们没有完全解决这个问题,但受大小为 O(k2)O(k^2) 的反馈顶点集(Feedback Vertex Set)核的启发,我们设计了一个显著更小的核,其大小为 O(k12log10k)O(k^{12}\log^{10}k)。此外,我们引入了顶点独立度的概念,这是我们的主要概念性贡献。

关键词

引用

@article{arxiv.1707.04917,
  title  = {Feedback Vertex Set Inspired Kernel for Chordal Vertex Deletion},
  author = {Akanksha Agrawal and Daniel Lokshtanov and Pranabendu Misra and Saket Saurabh and Meirav Zehavi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1707.04917},
  year   = {2017}
}