受反馈顶点集启发的弦顶点删除核
数据结构与算法
2017-07-18 v1
摘要
给定图 和参数 ,弦顶点删除(Chordal Vertex Deletion, CVD)问题询问是否存在一个大小至多为 的子集 ,使其击中所有大小至少为 4 的诱导圈。CVD 是否存在多项式核是参数复杂性领域的一个众所周知的开放问题。最近,Jansen 和 Pilipczuk 通过设计大小为 的 CVD 多项式核肯定地解决了这个问题,并询问是否可以设计大小为 的核。虽然我们没有完全解决这个问题,但受大小为 的反馈顶点集(Feedback Vertex Set)核的启发,我们设计了一个显著更小的核,其大小为 。此外,我们引入了顶点独立度的概念,这是我们的主要概念性贡献。
引用
@article{arxiv.1707.04917,
title = {Feedback Vertex Set Inspired Kernel for Chordal Vertex Deletion},
author = {Akanksha Agrawal and Daniel Lokshtanov and Pranabendu Misra and Saket Saurabh and Meirav Zehavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.04917},
year = {2017}
}